據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2019年中國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用14.6萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)7.3%,占GDP比重為14.7%,比2018年回落0.1個(gè)百分點(diǎn),其中公路貨物運(yùn)輸占物流總成本約73%。我國(guó)公路運(yùn)輸約400億噸,約占我國(guó)貨運(yùn)總量的75%。而我國(guó)物流在冊(cè)企業(yè)約有80萬(wàn)家,現(xiàn)今營(yíng)運(yùn)貨車約有1400萬(wàn),日均在途貨物約8400萬(wàn)噸,重載貨車日均形勢(shì)里程252公里。
公路貨運(yùn)的成本里面占大頭的是油費(fèi)和高速費(fèi),這兩者加起來(lái)通?斓娇偝杀镜60%左右,而這部分資金一般都需要卡車司機(jī)或者物流企業(yè)來(lái)進(jìn)行墊付,這就大大侵占了物流企業(yè)的現(xiàn)金流,降低了物流效率。但是卡車司機(jī)和物流企業(yè)又因?yàn)椤熬訜o(wú)定所”,“欠美觀的財(cái)務(wù)報(bào)表“的現(xiàn)狀很難獲得傳統(tǒng)銀行融資。那么面對(duì)公路運(yùn)輸行業(yè)這片巨大的藍(lán)海,物流金融如何攻克傳統(tǒng)信貸的瓶頸,在其中發(fā)揮作用呢?
筆者建議可以通過(guò)核查物流的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性來(lái)補(bǔ)充核查傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的審核方式。車輛在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中有司機(jī)信息、GPS信息、ETC信息、訂單信息、運(yùn)營(yíng)信息,再結(jié)合車輛保險(xiǎn)信息、資金信息、征信信息等加以交叉驗(yàn)證,物流企業(yè)的畫(huà)像就躍然于紙面了。
譬如為了公路運(yùn)輸?shù)陌踩院陀行裕畯?011年開(kāi)始陸續(xù)出臺(tái)了一系列關(guān)于加強(qiáng)道路運(yùn)輸車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)管工作的政策,重型貨車必須要安裝北斗車機(jī),來(lái)監(jiān)控商用車的安全駕駛。那么就可以從數(shù)據(jù)服務(wù)商那獲得物流企業(yè)下屬車輛的運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)、里程、長(zhǎng)跑城市、線路、起始地、目的地等字段信息,進(jìn)而分析出車輛運(yùn)營(yíng)路線的穩(wěn)定性,長(zhǎng)短途比例,高速占比,夜間占比等等等。
目前市場(chǎng)上80%物流專線企業(yè)都開(kāi)始使用TMS訂單管理系統(tǒng),通過(guò)物流企業(yè)的數(shù)據(jù)授權(quán)后可從ERP廠商那里調(diào)取訂單的結(jié)算方式,先付、月結(jié)等分別占比,交易訂單數(shù)和金額數(shù),發(fā)車批次,站點(diǎn)數(shù),應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù),發(fā)貨人等字段信息。
從車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供商可以調(diào)取行程開(kāi)始結(jié)束時(shí)間、具體經(jīng)緯度、轉(zhuǎn)速信息、剎車信息、急剎信息、行程油耗、超速次數(shù)時(shí)長(zhǎng)等信息。
ETC提供商可以調(diào)取消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)金額、入站地點(diǎn)時(shí)間、出站地點(diǎn)時(shí)間、車重、進(jìn)出站等原始信息。
通過(guò)對(duì)接諸多物流軟件后,就可以比較分析其訂單數(shù)據(jù),根據(jù)線路、運(yùn)費(fèi)金額分析出行業(yè)線路價(jià)格,并與物流市場(chǎng)平均價(jià)格進(jìn)行比對(duì),此外根據(jù)數(shù)據(jù)清洗也可以判斷物流企業(yè)上游訂單的連續(xù)性、應(yīng)收賬款的穩(wěn)定性,運(yùn)單金額有無(wú)異常,應(yīng)收賬款有無(wú)異常等,進(jìn)而核算出物流企業(yè)的“真實(shí)營(yíng)業(yè)收入”,給予合理授信額度,這些數(shù)據(jù)也可在貸中、貸后過(guò)程中持續(xù)推送交叉驗(yàn)證,及時(shí)監(jiān)控貸款企業(yè)的時(shí)時(shí)資信狀況。
另外,金融機(jī)構(gòu)通過(guò)授權(quán)亦可獲得對(duì)駕照、行駛證驗(yàn)證,手機(jī)基站定位信息、刷卡消費(fèi)異常數(shù)據(jù)等,從而解決“人車是否一致”的核實(shí)難點(diǎn)。
我國(guó)物流金融雖然起步較晚,但是伴隨著三方物流的蓬勃發(fā)展,前景依然是很光明的。金融機(jī)構(gòu)若能把握住物流的核心風(fēng)控,其業(yè)務(wù)量也是可期的。